IA + OCR : l'approche hybride et progressive de Viridem

Chez Viridem, l'intelligence artificielle assiste l'humain, elle ne le remplace jamais. L'OCR capture les données de vos factures, l'IA les rend intelligibles, et une personne de votre équipe confirme toujours. Voici pourquoi cette approche, transparente et maîtrisée, est plus sûre.

L'IA au service de l'automatisation des comptes payables

Dans l'automatisation des comptes payables, l'IA n'est pas un gadget : c'est ce qui transforme une facture fournisseur en données fiables. Chez Viridem, l'IA lit et rend la facture intelligible, le flux préconfiguré la valide, la rapproche au bon de commande et l'enregistre dans votre ERP, sous l'œil d'une personne qui confirme. Résultat : moins de saisie manuelle, moins d'erreurs, et un processus de comptes payables mesurable de bout en bout.

OCR + IA : lire, puis rendre une facture intelligible

L'OCR (reconnaissance optique de caractères) convertit une facture papier ou PDF en texte exploitable. Seul, il plafonne dès que la mise en page change. L'IA hybride ajoute la couche de compréhension : elle situe le fournisseur, les montants, les taxes et les lignes, même sur des formats inédits. C'est le principe de l'IDP (Intelligent Document Processing), au cœur de la recherche récente en IA documentaire, de LayoutLM (Microsoft Research, 2020) à LayoutLMv3, DocFormer (Amazon) et Donut (Naver Clova). En combinant les deux, Viridem atteint 99 % de précision, là où un OCR seul décroche. Et à la fin, c'est toujours une personne qui valide.

Les fonctionnalités IA de Viridem

Concrètement, l'IA de Viridem apporte une assistance à la reconnaissance de documents : elle propose la classification du document et pré-remplit les bons champs, que votre comptable valide en un coup d'œil. S'y ajoutent l'extraction automatique des données et le rapprochement à 2 et 3 voies. L'IA propose, l'humain dispose : c'est l'IA au service de la décision, jamais l'inverse. Le détail technique est sur notre page Technologie.

Des flux de travail préconfigurés, pas du machine learning

Nous avons fait un choix assumé : ne pas confier nos flux de travail au machine learning. L'apprentissage automatique fonctionne correctement, mais sa courbe d'apprentissage est longue et souvent fastidieuse : il faut l'entraîner, le corriger, l'attendre. Nous lui préférons des flux de travail préconfigurés par secteur et par métier, que nous connaissons et raffinons depuis 2013.

L'image est simple : nos flux préconfigurés, ce sont des rails déjà posés, votre facture avance droit, vite et sans surprise. Le machine learning, lui, c'est du défrichage : on ouvre un chemin à force d'essais, sans jamais savoir tout à fait où il mène. Pour de la comptabilité fournisseurs, on préfère les rails.

Ce choix a un autre mérite : il évite la boîte noire. Chaque règle est explicite, chaque étape est traçable et vérifiable. Vous savez toujours pourquoi une facture a suivi tel chemin, ce qu'un modèle statistique opaque ne peut pas garantir.

Pourquoi une IA progressive, et non « 100 % IA »

Une solution « 100 % IA », entièrement autonome, séduit sur le papier. Mais elle porte des risques concrets : l'hallucination (une donnée plausible mais fausse), l'emballement (des décisions en cascade sans point de contrôle) et la perte de maîtrise des données. Sur des factures, c'est-à-dire de l'argent et de la conformité, ces risques sont inacceptables. D'où notre principe constant : l'humain confirme, l'IA assiste. Et nous déployons chaque capacité IA par étapes, une fois éprouvée sur le terrain, jamais d'un seul bloc.

Une approche plus sûre, appuyée par la recherche

La littérature scientifique conforte cette prudence. Les travaux sur l'extraction documentaire (DocVQA, Pix2Struct de Google) montrent que la précision dépend du contexte et se dégrade sur les documents rares, ce qui justifie une supervision humaine. Les recherches de référence en process mining (Wil van der Aalst) rappellent qu'un processus n'est fiable que s'il est mesuré et contrôlé. C'est exactement notre méthode. Retrouvez toutes nos sources sur notre page Littérature scientifique.

Contrôle et confidentialité de vos données

Éditeur québécois, Viridem traite vos données financières avec le plus grand soin, dans l'esprit de la Loi 25 : accès contrôlé, piste d'audit, et des données qui ne sont ni vendues, ni louées, ni exploitées à des fins commerciales. Vous gardez la maîtrise de vos informations. Pour le détail, consultez notre politique de confidentialité.

Un éditeur québécois, avec un département IA depuis 2023

Viridem développe sa plateforme au Québec depuis 2013. Depuis 2023, un département IA dédié fait évoluer la solution graduellement : chaque avancée est testée, validée, puis intégrée, au rythme du terrain. Nous sommes référencés sur la Vitrine IA du Québec.